A/B-Testing ist eine Methode, mit der Du zwei Varianten (A und B) einer Seite, Anzeige oder eines Elements gegeneinander testest, um herauszufinden, welche Version besser performt. Typische Testobjekte sind z. B. Überschriften, Call-to-Actions, Bilder, Formulare oder komplette Landingpages. Wichtig ist, dass Du vorab eine klare Hypothese und eine messbare Zielgröße festlegst – etwa Conversion Rate, Klickrate oder Absprungrate.
Damit die Ergebnisse belastbar sind, sollte pro Test idealerweise nur eine Variable verändert werden und der Test lange genug laufen, bis genügend Daten vorhanden sind. A/B-Tests helfen Dir, Entscheidungen nicht nach Bauchgefühl, sondern datenbasiert zu treffen – besonders im Zusammenspiel mit CRO und Performance-Marketing.
- Vorteil: schnelle, praxisnahe Optimierung
- Risiko: falsche Schlüsse bei zu wenig Traffic oder zu vielen Änderungen gleichzeitig
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